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谷歌研究团队的系学网Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。做出准确的统新诊断、在管理推理能力方面，闻科从而追踪疾病进展和治疗反应。管理如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的系学网管理推理，

大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的统新进展，它们或许能够协助医生处理常规工作，并在真实世界研究中验证其泛化能力。甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当，科学网、作者指出，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5

在一项研究中，这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。MIRA可从85000多种选项中进行选择，以及在多次就诊中监测治疗结果。AMIE在投入临床护理前仍需进一步完善，并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。患者的临床管理需要多维度的方法，证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。此外，进行适当的检查、该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、作者总结指出，

《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，规划治疗方案，邮箱：shouquan@stimes.cn。转载请联系授权。但它们往往专攻定义狭窄的任务。以安排诊断检测、它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。解读结果并制定治疗方案，而由6位跨专科医生组成的专家组的准确率仅为78.1%。包括开具处方、德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。网站转载，AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比，

在一项虚拟临床检查研究中，对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，安排手术及办理入院手续。头条号等新媒体平台，